今日CBA广厦vs北京、吉林vs广东在线视频直播!
看完这6张图就知道为什么我们足球踢得那么臭篮球打得那么菜
大家都不愿意承认国足菜等事实但哪怕是我心里都抱有一丝侥幸
NBA复赛首秀!某讯体育态度骤变球迷用行动支持NBA
非法转播NBA赛事被判赔800万元
NBA 2021-2022赛季揭幕战 比赛看点全知道!
NBA赛程:2022-2023赛季15场必看比赛
2022 年 NBA附加赛:赛程和规则解释
中超赛程公布鲁能首战大连 前期赛程面临巨大考验
2022中超联赛第一阶段赛程公布:6月15日、7月8日上演武汉德比…

中国乒乓队强大的背后 还有一支来自浙江的科研团队

7月29日,在东京体育馆,孙颖莎和伊藤美诚的半决赛正在紧张地进行中。你一定想不到,除了在场的运动员、裁判,以及看台上寥寥无几的观众,还有一个强大的人工智能平台正在监视着这场比赛。

伊藤美诚的每一次发球、挥拍、奔跑,都被这个部署在东京的AI云平台所记录。这些数据,以平均100Mbps的速度被传送到离竞技场2442公里外的“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”的技术团队手中。

几乎是在这场比赛结束的瞬间,一份孙颖莎和伊藤美诚对战表现的分析报告,立刻由AI云平台推送到了中国乒乓球队教练和主力队员的平板电脑上。这些最新的数据和分析报告,将供国乒队在接下来东京奥运会的比赛中制定和更新战术。

浙江大学计算机科技与技术学院副院长巫英才,正是这个能“实时更新战斗力”的乒乓球智能大数据分析平台的主要研发者,接应他的,是出征东京奥运会的国乒队里唯一的科研技术人员,浙江大学教育学院体育学系主任张辉。他们两人也是浙江大学体育大数据创新团队的关键人物。这个团队在近年来,一直为国家乒乓球队提供比赛数据分析和技战术研究的服务。

体育大数据创新团队紧密合作:(上)浙大体育系周正博士在奥运会期间采集和分析比赛数据;(下)浙大计算机学院博士生吴江在奥运会期间开发维护大数据平台和平板APP代码。

巫英才告诉记者,乒乓球智能大数据分析平台除了在比赛中提供支持,在前期国乒队备战东京奥运会期间,也发挥了很大的作用。

和注重力量的网球相比,乒乓球的关键在于技术。因此,每次比赛后的技术分析,都显得尤为重要。但是,乒乓球比赛数据的标注采集,可谓非常有挑战性。

早在2003年就取得德国体育科学博士学位的张辉,已经为国乒队服务了十几年。他回忆,一直以来,乒乓球比赛中技战术的采集工作一般都是通过现场和赛后回看录像的方式进行。然而,由于乒乓球的速度太快,科研人员往往无法快速、准确且全面的标注具体的技战术指标,例如运动员击球的落点,身位、技术等信息。因此,一场比赛,有时需要7、8个小时来采集数据,效率低下的同时,也不利于备战赛程密集的奥运会。

如何在低质量、低帧率的电视直播视频上,删除多余的转播镜头,精准地识别每回合的分数变化,检测、定位每一拍,并高效地进行自动化或者半自动化的数据标注,成为一个科研难点。从前年开始,巫英才带领团队开始了乒乓球大数据标注分析和平台建设的工作。经过一年多的时间,体育大数据创新团队依靠交互的可视化人机界面,结合人工智能算法与人的经验智慧,开发出了乒乓球智能大数据分析平台,实现了半自动的数据的标注,相关的成果发表在今年的计算机人机交互领域的顶级学术会议ACM SIGCHI 2021。

这个平台不断进行技术突破,将标注时间不断缩短。从2个小时、1个小时到现在,比赛一结束就能够完成数据采集。

除此之外,乒乓球智能大数据分析平台还可以针对性地进行挥拍质量评估。原来,在乒乓球训练时,教练需要观看训练视频,对运动员每一次的挥拍进行人工打分,再统一汇总给球员进行指导和战术分析。但是,如果有100场、1000场视频该怎么办?这样的任务几乎不可能完成。因为评估挥拍有很大的主观因素,这也成为了一个技术难点。如何让计算机学习到专家的知识,并结合每一拍所使用的技术、球员身位以及球的落点等一系列属性,来对挥拍进行客观而准确的评估,成为了一个很大的技术难题。从去年开始,巫英才通过和南京大学的周志华教授团队合作,使用反绎学习的理论框架,开始攻关这个技术难题,并在今年也取得了原创性的成果,发表了一篇数据挖掘领域的顶级会议ACM SIGKDD 2021的论文。

“我们利用反绎学习的理论框架,把30多条乒乓球的技战术规则融合到数据驱动的机器学习中,开发出了一个能自动评估挥拍质量的框架。”巫英才说,只要在乒乓球智能大数据分析平台上输入比赛视频,视频中球员每一拍的质量都能自动得出。这项分析技术,也被运用到了国乒队备战东京奥运会的日常训练中。

目前,乒乓球智能大数据分析平台上,已经有国乒队的8000多场比赛数据。从2018年开始,手握5000多场高精度比赛数据的巫英才,开始了做起了比赛的仿真预测。“利用大数据和人工智能,我们就可以进行模拟和推演,去预测当我方球员在改变某一种技战术的情况下,胜率会有怎么样的变化。这个工作也获得了国际学术同行的认可,相关的论文被可视分析领域旗舰学术会议IEEE VIS 2019接收。”巫英才说。

在东京奥运会备战期间,国乒队多次模拟了各个球员和伊藤美诚的对打比赛,帮助制定了出最佳的战术。

巫英才教授(左)与团队博士生吴江(右)在浙江大学CAD&CG国家重点实验室的沉浸式大数据分析系统上讨论乒乓球技战术智能挖掘的技术问题。

记者发现,在国家体育总局公布的奥运攻关项目中,浙江大学体育大数据创新团队是唯一入选的非体育类大学团队。巫英才表示,他和张辉在浙江大学因为学生,还有乒乓球这个共同爱好相识,也开始了在不同领域的合作。两人在2017年一起成立了体育大数据创新团队,并在2018年起,团队开始为国家队服务。在备战奥运的过程中,巫英才做技术平台的研发,张辉则利用这个平台来做乒乓球的数据分析,帮助制定战术,尤其是针对日本女队。

近年来,体育大数据创新团队不仅通过乒乓球智能大数据分析平台为国家队进行了大量的技战术备战服务,还在可视分析、人机交互与数据挖掘等方面取得的一系列原创的科研成果,发表了ACM SIGCHI、ACM SIGKDD、IEEE VIS、IEEE TVCG等国际顶尖的学术会议或期刊论文,近3年累计发表超过10篇的JCR一区、CCF A类的高质量学术论文。

巫英才教授(左)、张辉教授(右)2021年5月在厦门的中国乒乓球训练基地与刘国梁主席(中)讨论备战东京奥运事宜。

“我们通过交叉研究合作发现了很多有趣的问题,这些问题在其他场合比较难遇到,也非常有挑战性。同时,也有利地促进了我们科研的进展。” 巫英才告诉记者。

在浙江大学人工智能协同创新中心、浙江大学社会科学院等的大力支持下,两人发挥着各自的专业能力,深度交叉融合计算机科学与体育学,迸发出了强大的力量,也为东京奥运会增添了一抹科技的色彩和魅力。

现在,东京奥运会即将落幕。奖牌之外,国乒队也再次证明了自己的强大。就连日本记者都忍不住提问:“中国乒乓球队为什么这么强?”

孙颖莎和王曼昱在回答时,都提到了“团队”。正是像浙江大学体育大数据创新团队一样,还有无数团队在背后默默支持着远在他乡奋战的中国运动员,才让我们的东京奥运之旅更舒畅。“团队”,代表着不是孤军奋战,更代表着国力的日益强盛。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。